Et unikt samarbeid mellom 4Service og tech-selskapet Izy har resultert i mAIfood, en smart, effektiv og bærekraftig løsning for morgendagens kantiner. Det digitale kassasystemet er allerede i bruk, og den nyeste lokasjonen er BI Foodcourt.

På BI i Nydalen i Oslo nærmer det lunsj, og Foodcourt er populært blant studentene. Her selges det både varmretter, salater, baguetter og andre kioskvarer. To nye apparater tiltrekker seg nysgjerrige studenter. Kassaløsningen mAIfood skal serve sultne og travle studenter som ikke ønsker å bruke unødvendig tid i kantinekø.

– Vi jobber hele tiden med å forbedre kundereisen, og jeg er opptatt av færrest mulig trykk for gjester som skal kjøpe mat og drikke, sier Øivind Westerby, suksessmanager hos 4Service som driver BI Foodcourt.

Smart samarbeid for mer effektiv drift av kantiner

Uttesting av Izy mAIfood er et samarbeidsprosjekt med 4Service, nå en del av Compass Group. Mens Izy utvikler smarte digitale løsninger, kan 4Service det meste som er å vite om drift av kantiner og kiosker i næringsbygg. Sammen finner de løsninger for effektiv og bærekraftig drift av kantiner.

– Jeg er glad i ny teknologi, og mAIfood er en spennende AI-løsning med en selvbetjent maskin som skanner produktene for deg, sier Øivind Westerby.

Tilbakemelding fra kantinedriftere

Nå i tiden etter oppstart med mAIfood i BI Foodcourt, jobber Izy tett med 4Service som har kommet med nyttige innspill. Tilbakemeldingene blir brukt til forbedringer for å møte kantinedrifteres behov.

– Det kan ta noe tid å skanne bilder, men når det er på plass, er apparatet enkelt å bruke, sier Øivind fra 4Service. Han har bakgrunn som kokk og har jobbet med salg til kantine- og restaurantbransjen i en årrekke, de siste tre årene hos 4Service. Han ser behovene fra flere hold.

– Ulike kantiner har forskjellige utfordringer og trenger ulike løsninger. Med mAIfood kan vi jobbe med kundereisen, sier Øivind.  

Enkelt å bruke mAIfood

– mAIfood løser problemer for både kunder som vil ha lunsjen sin raskt. Det frigjør tid for kantineansatte og forenkler driften av kantinen, forteller Saurav Pandey fra Izy. Han er senior backend utvikler og har brukt mye av tiden sin på mAIfood og prediksjon. 

– mAIfood er et point of sales, en kasse som kan registrere varene du kjøper. Apparatet er semiautomatisert og trenger ikke bemanning. Innsatsen legges i maskinlæring av produkter der vekt og utseende registreres, forklarer han

I stedet for å dra ett og ett produkt gjennom kassen for å lese en strekkode, kan kunden ta alle produktene og legge dem på platen på mAIfood-apparatet. Alt registreres på et blunk og er klart til betaling.

– I backend har ansatte full oversikt over hvilke produkter som er trent og hva som er pending. Kundene deres kan også gå inn på menyen eller skanne QR-koden på produktet. Ved behov kan det skrives ut kvittering, forteller Saurav. 

mAIfood kan leveres med dobbel skjerm. Det vil si at både kunden og ansatte kan se skjermen under bruk, noe som kan være bra for kontroll og oversikt.

Prøver mAIfood på ulike lokasjoner

Inntil nå har mAIfood blitt testet i næringsbyggkomplekset Økern Portal. Der har mAIfood vært i drift siden november, og det har gått mye i salater, drikker og kioskvarer. Med BI Foodcourt kommer nye og nyttige erfaringer.

– Det er bra å prøve ut mAIfood på et lite spisested og se hvordan det fungerer på de ulike lokasjonene. Det er også forskjeller på brukerne. Økern Portal huser mange bedrifter med voksne arbeidstakere, mens BI har unge studenter som kanskje er mer ivrige på å prøve ny teknologi, sier Øivind. 

– Hvilke utfordringer ser dere så langt? 

– Mye retter seg mot mat og drikke som selges ferdigpakket i kiosker og kan plukkes enkelt med, men mange kantiner har buffeter, og dette jobber vi og Izy med, forteller Øivind.

– I neste runde kan det være aktuelt med mer rabattstyring, sier han.

– Med mAIfood er det færrest mulige klikk for kjøp av mat og drikke i kantine og kiosk – enkelt, raskt og bærekraftig! sier Saurav Pandey fra Izy.

Prediksjon gir bedre lønnsomhet

mAIfood kan brukes som et kassasystem, men i kombinasjon med prediksjon, kan kantinedriftere virkelig få effektivisert kantinedriften.

– All input i mAIfood kan benyttes til prediksjon, som igjen gjør at drift av kantiner og kiosker blir enklere og mer lønnsom, forteller Saurav og forklarer:

mAIfood registrerer alt som blir bestilt, er på lager, blir kjøpt og til hvilken tid. Kombinert med historiske data, informasjon om bruk av bygget, feriedager, eksamensdager osv, kan kantinedrifteren planlegge både innkjøp og bemanning flere uker i forveien, noe som virkelig effektiviserer driften. Prediksjon gjør det også enklere å drifte mer bærekraftig. Du bestiller mer nøyaktig og får mindre matavfall = mer lønnsom kantine og mindre CO2-utslipp.

– Med mAIfood vil du som kantinedrifter også få rask oversikt over de mest populære produktene, noe som kan varierer mellom kantiner og kiosker og fra en lokasjon til en annen, forteller Saurav fra Izy. Og jo mer data, desto bedre mAIfood!